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基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法
王向阳; 付斌
2006
Source辽宁师范大学学报(自然科学版)
Issue1Pages:37-42
English Abstract现有量化调制音频水印技术普遍采纳了均匀量化策略,其不仅需要结合大量实验确定量化步长,而且难以保证不可感知性与鲁棒性的良好平衡.以模糊聚类分析理论为基础,提出了一种自适应量化小波域数字音频盲水印算法.该算法能够结合数字音频局部特征,利用模糊聚类分析自适应确定量化步长,并在小波域内将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中.仿真实验表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对于叠加噪声、重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩等音频处理与攻击均具有较好的鲁棒性.
Indexed Typewanfang ; cnki
Keyword音频水印,量化调制,模糊聚类,自适应
Department辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连116029,中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京100039,辽宁大连116029
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11750
Collection中国科学院软件研究所
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GB/T 7714
王向阳,付斌. 基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法[J]. 辽宁师范大学学报(自然科学版),2006(1):37-42.
APA 王向阳,&付斌.(2006).基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法.辽宁师范大学学报(自然科学版)(1),37-42.
MLA 王向阳,et al."基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法".辽宁师范大学学报(自然科学版) .1(2006):37-42.
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