在联机手写中文识别中一种针对8方向特征提取的改进算法

ISCAS OpenIR

	在联机手写中文识别中一种针对8方向特征提取的改进算法
	白真龙; 霍强
	2006
发表期刊	清华大学出版社
摘要	在这篇论文中,我们为联机手写识别提出了一种新的特征提取算法,它是针对我们以前用8-方向特征的工作一种改进方案。这个新方法和老方法关键一点不同在于,在新方法中,非线性变化后的联机手写字符轨迹上每个特征点上的方向并不是由它本身决定的,而是通过找到非线性变化前后轨迹之间的对应关系后,最终轨迹的方向取了非线性变化前的方向。这点改进带来了约10％的错误减少率。我们的新方法不仅指出了前人在提出非线性归一化用于中文字符识别时候的考虑不周之处,还给出非线性归一化在联机手写字符中使用的时候的一种弥补方案。除此之外,在这篇文
收录类别	wanfang ; cnki
关键词	8-方向特征,非线性变化,错误减少率
部门归属	中国科学院软件所中文信息处理中心;香港大学计算机系;
内容类型	期刊论文
URI标识	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11916
专题	中国科学院软件研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	白真龙,霍强. 在联机手写中文识别中一种针对8方向特征提取的改进算法[J]. 清华大学出版社,2006.
APA	白真龙,&霍强.(2006).在联机手写中文识别中一种针对8方向特征提取的改进算法.清华大学出版社.
MLA	白真龙,et al."在联机手写中文识别中一种针对8方向特征提取的改进算法".清华大学出版社 (2006).

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