ISCAS OpenIR
segmental semi-markov model based online series pattern detection under arbitrary time scaling
Ling Guangjie; Qian Yuntao; Sen Jia
2006
会议名称2nd International Conference on Advanced Data Mining and Applications
页码731-740
会议日期AUG 14-16,
会议地点Xian, PEOPLES R CHINA
收录类别sci ; istp
出版地HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
出版者ADVANCED DATA MINING AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS
ISSN0302-9743
ISBN3-540-37025-0
部门归属Zhejiang Univ, Coll Comp Sci, Hangzhou 310027, Peoples R China. Chinese Acad Sci, Inst Software, Beijing 100049, Peoples R China.
摘要Efficient online detection of similar patterns under arbitrary time scaling of a given time sequence is a challenging problem in the real-time application field of time series data mining. Some methods based on sliding window have been propose
主办者Xian Software Pk, Web Informat Syst Engn Soc, IEEE Queensland Sect, Univ Queensland
语种英语
内容类型会议论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12144
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Ling Guangjie,Qian Yuntao,Sen Jia. segmental semi-markov model based online series pattern detection under arbitrary time scaling[C]. HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY:ADVANCED DATA MINING AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS,2006:731-740.
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