ISCAS OpenIR
保险洪灾损失预测模型
Alternative Titleinsurance flood loss prediction model
杨立; 左春; 王裕国
2005
Source计算机辅助设计与图形学学报
ISSN1003-9775
Volume17Issue:11Pages:2523-2529
English Abstract提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法 .实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台 .
Indexed Typewanfang ; cnki ; ei
Keyword洪灾损失预测模型 地形条件 领域知识 数字高程模型 神经网络 保险 洪灾损失 预测模型 损失预测 领域知识 数字高程模型 神经网络模型 预测结果 映射能力 相关行业 能力因子 仿真建模 泛化能力 地形条件 处理平台 非线性 证明 实验 融合 排水
Department中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12306
Collection中国科学院软件研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
杨立,左春,王裕国. 保险洪灾损失预测模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(11):2523-2529.
APA 杨立,左春,&王裕国.(2005).保险洪灾损失预测模型.计算机辅助设计与图形学学报,17(11),2523-2529.
MLA 杨立,et al."保险洪灾损失预测模型".计算机辅助设计与图形学学报 17.11(2005):2523-2529.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
保险洪灾损失预测模型.pdf(323KB) 开放获取--Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[杨立]'s Articles
[左春]'s Articles
[王裕国]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[杨立]'s Articles
[左春]'s Articles
[王裕国]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[杨立]'s Articles
[左春]'s Articles
[王裕国]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.