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early results for chinese named entity recognition using conditional random fields model, hmm and maximum entropy
Feng YY; Sun L; Zhang JL
2005
会议名称International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering
会议录名称Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, IEEE NLP-KE'05
页码549-552
会议日期OCT 30-NOV
会议地点Wuhan, PEOPLES R CHINA
收录类别istp ; ei
出版地345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
出版者Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE05)
ISBN0-7803-9361-9
部门归属Chinese Acad Sci, Inst Software, Open Syst & Chinese Informat Proc Ctr, Beijing 100080, Peoples R China.
摘要Named Entity Recognition (NER) is an important step for many natural language applications, such as information extraction, text summarization, and question answering. Chinese NER has some special characteristics that make this task difficult.
关键词Data Structures Glossaries Information Retrieval Markov Processes Mathematical Models Pattern Recognition Text Processing
主办者IEEE, AAI, CIPSC, Chinese Assoc Artificial Intelligence, IEEE Signal Proc Soc, IEEE Beijing Sect
语种英语
内容类型会议论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12564
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Feng YY,Sun L,Zhang JL. early results for chinese named entity recognition using conditional random fields model, hmm and maximum entropy[C]. 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA:Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE05),2005:549-552.
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