ISCAS OpenIR
support vector regression for software reliability growth modeling and prediction
Xing F; Guo P
2005
会议名称2nd International Symposium on Neural Networks
会议录名称Lecture Notes in Computer Science
页码925-930
会议日期MAY 30-JUN
会议地点Chongqing, PEOPLES R CHINA
收录类别sci ; istp ; ei
出版地HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
出版者ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2005, PT 1, PROCEEDINGS
ISSN0302-9743
ISBN3-540-25912-0
部门归属Beijing Normal Univ, Dept Comp Sci, Beijing 100875, Peoples R China. Chinese Acad Sci, Inst Software, Comp Sci Lab, Beijing 100080, Peoples R China.
摘要In this work, we propose to apply support vector regression (SVR) to build software reliability growth model (SRCM). SRGM is an important aspect in software reliability engineering. Software reliability is the probability that a given software
关键词Computer Software Failure Analysis Mathematical Models Probability Regression Analysis Reliability Software Engineering Vectors
主办者Chongqing Univ, SW Normal Univ, Chongqing Univ, Posts& Telecommun, SW Agr Univ, Chongqing Educ Coll, Chinese Univ Hong Kong, Asia Pacific Neural Network Assembly, European Neural Network Soc, IEEE Circuits & Syst Soc, IEEE Computat Intelligenc
语种英语
内容类型会议论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12754
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Xing F,Guo P. support vector regression for software reliability growth modeling and prediction[C]. HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY:ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2005, PT 1, PROCEEDINGS,2005:925-930.
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