ISCAS OpenIR
mining quantitative associations in large database
Hui CY; Wang YJ; Zhang BY; Yang Q; Wang Q; Zhou JH; He R; Yan Y
2005
会议名称7th Asia-Pacific Web Conference
会议录名称Lecture Notes in Computer Science
页码405-416
会议日期MAR 29-APR
会议地点Shanghai, PEOPLES R CHINA
收录类别sci ; istp ; ei
出版地HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
出版者WEB TECHNOLOGIES RESEARCH AND DEVELOPMENT - APWEB 2005
ISSN0302-9743
ISBN3-540-25207-X
部门归属Chinese Acad Sci, Inst Software, Lab Internet Software Technol, Beijing, Peoples R China. Hong Kong Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China. Peking Univ, Sch Math Sci, Dept Informat Sci, Beijing, Peoples R China.
摘要Association Rule Mining algorithms operate on a data matrix to derive association rule, discarding the quantities of the items, which contains valuable information. In order to make full use of the knowledge inherent in the quantities of the i
关键词Data Structures Database Systems Matrix Algebra Principal Component Analysis Problem Solving
主办者Natl Inst Informat & Commun Technol, Shanghai Jiao Tong Univ, Victoria Univ, Natl Nat Sci Fdn China, ARC Res Netwp=ork Enterprise Informat Infrastructure, Microsoft Res Asia, WISE Soc, Database Soc China Comp Federat
语种英语
WOS记录号WOS:000228780500040
引用统计
内容类型会议论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12770
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Hui CY,Wang YJ,Zhang BY,et al. mining quantitative associations in large database[C]. HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY:WEB TECHNOLOGIES RESEARCH AND DEVELOPMENT - APWEB 2005,2005:405-416.
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