ISCAS OpenIR
小批量生产过程中产品质量控制的研究
Alternative Titlestudy on the control of product quality in small-scale production process
张文生
2002
Source系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
Volume22Issue:5Pages:24-30
English Abstract借助支持向量机技术解决了下面三个问题:1. 在给定核函数的前提下,客观地、系统地给出一组增强输入模式,进而构造指出向量机网络,求出小批量数据所遵循的规律;2. 通过理论分析说明,该方法不仅能控制学习结果对测试样本的误差,而且能提高学习结果的泛化能力,从而避免BP学习过程的缺陷,;3. 通过求解小批量生产过程产品质量规律的实例,验证了上述结果,同时显示该方法具有较好的实时性.
Indexed Typewanfang
Keyword小批量生产过程 函数型连接网络 支持向量机 最优分离超平面 二次规划 批量生产过程 产品质量 质量控制 Production Process 学习结果 支持向量机 学习过程 输入模式 批量数据 理论分析 技术解决 规律 方法 泛化能力 测试样本 实时性 核函数 增强 验证 显示
Department中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院自动化研究所,北京,100080
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13306
Collection中国科学院软件研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
张文生. 小批量生产过程中产品质量控制的研究[J]. 系统工程理论与实践,2002,22(5):24-30.
APA 张文生.(2002).小批量生产过程中产品质量控制的研究.系统工程理论与实践,22(5),24-30.
MLA 张文生."小批量生产过程中产品质量控制的研究".系统工程理论与实践 22.5(2002):24-30.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[张文生]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[张文生]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[张文生]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.