ISCAS OpenIR
基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法
Alternative Titlemining of association rules based on the operators of set of item sequences
毛国君; 刘椿年
2002
Source计算机学报
ISSN0254-4164
Volume25Issue:4Pages:417-422
English Abstract最大频繁项目序列集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题,传统的算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的.最新的研究已经开始通过减少事务数据库的扫描次数进而减少挖掘过程的I/O代价来获得更高的效率.随着计算机性能的提高,探索合适的数据结构来支持基于一次事务数据库扫描的高效算法成为可能.该文首先给出项目序列集和它的基本操作的严格定义,然后在此基础上提出一个称为ISS-DM的最大频繁项目序列集生成算法.ISS-DM算法是通过对事务数据库的一次扫描而逐步演化成最大频繁项目序列集的.最后作者对这一算法的时间和空间效率进
Indexed Typewanfang
Keyword数据挖掘 关联规则 项目序列集 频繁项目序列集 频繁项目序列集 基本操作 关联 规则挖掘算法 事务数据库 扫描次数 空间效率 挖掘过程 数据结构 实验验证 生成算法 理论分析 高效算法 计算机 演化 性能 基础
Department北京工业大学计算机学院,北京,100022,中国科学院软件研究所开放实验室,北京,100080;北京工业大学计算机学院,北京,100022
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13344
Collection中国科学院软件研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
毛国君,刘椿年. 基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法[J]. 计算机学报,2002,25(4):417-422.
APA 毛国君,&刘椿年.(2002).基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法.计算机学报,25(4),417-422.
MLA 毛国君,et al."基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法".计算机学报 25.4(2002):417-422.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[毛国君]'s Articles
[刘椿年]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[毛国君]'s Articles
[刘椿年]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[毛国君]'s Articles
[刘椿年]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.