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基于密度的增量式网格聚类算法
Alternative Titlean incremental grid density-based clustering algorithm
陈宁; 陈安; 周龙骧
2002
Source软件学报
ISSN1000-9825
Volume13Issue:1Pages:1-7
English Abstract提出基于密度的网格聚类算法GDcA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性在GDcA的基础上,给出增量式聚类算法IGDcA,适用于数据的批量更新.
Indexed Typewanfang
Keyword聚类:网格 增量算法 Clustering Grid Incremental Algorithm 密度 增量式 网格 聚类算法 Clustering Algorithms Incremental Clustering Spatial Databases Arbitrary Shape 空间数据库 单元 时间复杂性 Instead Of 批量更新 空间划分 定阈值 形状 体积 扩展 基础
Department中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080;中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,北京,100080;中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13348
Collection中国科学院软件研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
陈宁,陈安,周龙骧. 基于密度的增量式网格聚类算法[J]. 软件学报,2002,13(1):1-7.
APA 陈宁,陈安,&周龙骧.(2002).基于密度的增量式网格聚类算法.软件学报,13(1),1-7.
MLA 陈宁,et al."基于密度的增量式网格聚类算法".软件学报 13.1(2002):1-7.
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