ISCAS OpenIR
基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
Alternative Titlean information filtering model based on bayesian networks
阮彤; 冯东雷; 李京
2002
Source计算机研究与发展
ISSN1000-1239
Volume39Issue:12Pages:1564-1571
English Abstract传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中.因此,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF(Bayesian model of information filtering).BMIF是贝叶斯网络的简化,它描述了信息过滤的基本结构,提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系.在此基础上,提供了BMIF的各种使用方法,包括将传统方法使用BMIF描述,将词法知识用BMIF表示,以及将自动学习与手动交互结
Indexed Typewanfang
Keyword信息过滤 贝叶斯网络 合作过滤 基于内容的过滤 贝叶斯网络 信息过滤模型 Bayesian Networks Information Filtering 描述 信息过滤系统 使用方法 知识 用户偏好 内容过滤 合作过滤 过滤结果 质量 学习 手动 事件 结构 节点 交互 基础
Department中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13354
Collection中国科学院软件研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002,39(12):1564-1571.
APA 阮彤,冯东雷,&李京.(2002).基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究.计算机研究与发展,39(12),1564-1571.
MLA 阮彤,et al."基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究".计算机研究与发展 39.12(2002):1564-1571.
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