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基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
其他题名an information filtering model based on bayesian networks
阮彤; 冯东雷; 李京
2002
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号39期号:12页码:1564-1571
摘要传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中.因此,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF(Bayesian model of information filtering).BMIF是贝叶斯网络的简化,它描述了信息过滤的基本结构,提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系.在此基础上,提供了BMIF的各种使用方法,包括将传统方法使用BMIF描述,将词法知识用BMIF表示,以及将自动学习与手动交互结
收录类别wanfang
关键词信息过滤 贝叶斯网络 合作过滤 基于内容的过滤 贝叶斯网络 信息过滤模型 Bayesian Networks Information Filtering 描述 信息过滤系统 使用方法 知识 用户偏好 内容过滤 合作过滤 过滤结果 质量 学习 手动 事件 结构 节点 交互 基础
部门归属中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13354
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002,39(12):1564-1571.
APA 阮彤,冯东雷,&李京.(2002).基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究.计算机研究与发展,39(12),1564-1571.
MLA 阮彤,et al."基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究".计算机研究与发展 39.12(2002):1564-1571.
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