| 一种BP网络改进算法及应用 | |
| 邱颖; 孟庆武; 程虎; 周祖翼 | |
| 2001 | |
| 会议名称 | 第六届中国人工智能职合学术会议 |
| 会议录名称 | 人工智能进展 |
| 页码 | 83-86 |
| 会议地点 | 北京 |
| 收录类别 | wanfang |
| 部门归属 | 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院(大庆),同济大学(上海);大庆油田有限责任公司勘探开发研究院(大庆),中国科学院软件研究所(北京);中国科学院软件研究所(北京);同济大学(上海) |
| 摘要 | 本文针对传统BP神经网络算法中存在的缺点,提出一种利用启发式搜索确定隐层节点结构的改进BP网络算法,并将其应用于岩性厚度预测,实际资料的试算表明该算法是有效的. |
| 关键词 | 网络结构 启发搜索 储层参数 神经网络算法 |
| 主办者 | 中国计算机学会 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13432 |
| 专题 | 中国科学院软件研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱颖,孟庆武,程虎,等. 一种BP网络改进算法及应用[C],2001:83-86. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 一种BP网络改进算法及应用.pdf（195KB） | 开放获取 | -- | 请求全文 | |||
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