Institutional Repository
| 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断 | |
| Alternative Title | engine fault diagnosis using multiple neural networks based on information synthesis |
| 程晓春; 余先川 | |
| 2000 | |
| Source | 模式识别与人工智能
 |
| ISSN | 1003-6059 |
| Volume | 13Issue:3Pages:338-341 |
| English Abstract | 在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障.通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障;将诊断任务分解为多个子任务,对每个子任务训练相应的神经网,最后将多个神经网的结果综合起来,以提高系统性能. |
| Indexed Type | wanfang |
| Keyword | 人工神经网 诊断 信息综合 综合信息 人工神经网 系统应用 引擎 故障诊断 Neural Networks 子任务 神经网络系统 诊断故障 训练 系统性能 任务分解 数据层 全互连 可识别 决策层 学习 |
| Department | 中国科学院软件研究所,计算机科学开放研究实验室,北京,100080;吉林大学,符号计算与知识工程实验室,长春,130023;长春科技大学,数学地质研究所,长春,100875;北京师范大学,信息科学学院计算机系,北京,130026 |
| Language | 中文 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13536 |
| Collection | 中国科学院软件研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 程晓春,余先川. 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断[J]. 模式识别与人工智能,2000,13(3):338-341. |
| APA | 程晓春,&余先川.(2000).综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断.模式识别与人工智能,13(3),338-341. |
| MLA | 程晓春,et al."综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断".模式识别与人工智能 13.3(2000):338-341. |
| Files in This Item: | ||||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断（227KB） | 开放获取 | -- | Application Full Text | |||
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment