ISCAS OpenIR
基于Rough Set的空间数据分类方法
Alternative Titlespatial data classification based on rough set
石云; 孙玉芳; 左春
2000
Source软件学报
ISSN1000-9825
Volume11Issue:5Pages:673-678
English Abstract近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的.
Indexed Typewanfang
KeywordRough Set 分类 数据采掘 空间数据 约简 空间数据分类方法 Rough Set 空间数据采掘 事务型数据库 空间数据库 空间信息 空间分类 利和弊 关系型 不完整 算法 实验 扩展
Department中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13600
Collection中国科学院软件研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
石云,孙玉芳,左春. 基于Rough Set的空间数据分类方法[J]. 软件学报,2000,11(5):673-678.
APA 石云,孙玉芳,&左春.(2000).基于Rough Set的空间数据分类方法.软件学报,11(5),673-678.
MLA 石云,et al."基于Rough Set的空间数据分类方法".软件学报 11.5(2000):673-678.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
基于Rough Set的空间数据分类方法(309KB) 开放获取--Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[石云]'s Articles
[孙玉芳]'s Articles
[左春]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[石云]'s Articles
[孙玉芳]'s Articles
[左春]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[石云]'s Articles
[孙玉芳]'s Articles
[左春]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.