ISCAS OpenIR
基于Rough Set的空间数据分类方法
其他题名spatial data classification based on rough set
石云; 孙玉芳; 左春
2000
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号11期号:5页码:673-678
摘要近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的.
收录类别wanfang
关键词Rough Set 分类 数据采掘 空间数据 约简 空间数据分类方法 Rough Set 空间数据采掘 事务型数据库 空间数据库 空间信息 空间分类 利和弊 关系型 不完整 算法 实验 扩展
部门归属中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13600
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
石云,孙玉芳,左春. 基于Rough Set的空间数据分类方法[J]. 软件学报,2000,11(5):673-678.
APA 石云,孙玉芳,&左春.(2000).基于Rough Set的空间数据分类方法.软件学报,11(5),673-678.
MLA 石云,et al."基于Rough Set的空间数据分类方法".软件学报 11.5(2000):673-678.
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