基于轮廓基元的目标表示及检测方法
黄文静; 彭启民
2011
发表期刊计算机工程与设计
期号2页码:703-705,710
摘要为了从复杂真实的场景中提取筛选出目标本质特征,训练目标模型,进行有效的目标检测,提出了一种基于轮廓基元的目标表示及检测方法。采用轮廓基元进行部件建模,提出了从复杂真实场景中进行特征筛选的基本准则,无需对训练图像进行分割,使用外观聚类、位置聚类、AdaBoost三层筛选框架,建立部件模型并学习获得集成分类器。实验结果表明,该方法对复杂背景、局部遮挡和姿态变化具有较强的鲁棒性,对尺度变化具有不变性。
关键词目标检测 部件建模 特征选择 轮廓基元 分类器
部门归属中国科学院软件研究所;中国科学院研究生院
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13891
专题天基综合信息系统全国重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
黄文静,彭启民. 基于轮廓基元的目标表示及检测方法[J]. 计算机工程与设计,2011(2):703-705,710.
APA 黄文静,&彭启民.(2011).基于轮廓基元的目标表示及检测方法.计算机工程与设计(2),703-705,710.
MLA 黄文静,et al."基于轮廓基元的目标表示及检测方法".计算机工程与设计 .2(2011):703-705,710.
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