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| SIMD技术与向量数学库研究 | |
| 解庆春; 张云泉; 王可; 李焱; 许亚武 | |
| 2011 | |
| Source | 计算机科学
 |
| Issue | 7Pages:298-301 |
| English Abstract | 首先,结合Intel,AMD和IBM处理器,介绍了单指令流多数据流(SIMD)向量化技术及其各自的特点。其次,在3种平台上对各自开发的函数库中的部分向量数学函数进行了测试。结果表明,相对传统的标量计算,向量化技术带来的加速比较高,特别是Cell SDK函数,因其独特的体系结构,多个向量处理单元带来的平均加速比为10。最后,通过测试结果的对比,发现不同数学库中的向量函数之间在性能方面也存在着差异,并对差异原因进行了分析,得出性能差异主要是处理器架构和向量计算单元个数和访存等因素造成的。 |
| Keyword | 向量化 Sse Mmx 3dnow! Simd |
| Department | 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室;中国科学院计算机科学国家重点实验室;中国科学院研究生院;广州大学网络与现代教育技术中心 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13999 |
| Collection | 并行软件与计算科学实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 解庆春,张云泉,王可,等. SIMD技术与向量数学库研究[J]. 计算机科学,2011(7):298-301. |
| APA | 解庆春,张云泉,王可,李焱,&许亚武.(2011).SIMD技术与向量数学库研究.计算机科学(7),298-301. |
| MLA | 解庆春,et al."SIMD技术与向量数学库研究".计算机科学 .7(2011):298-301. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| SIMD技术与向量数学库研究.pdf（938KB） | 开放获取 | -- | Application Full Text | |||
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