| 目标识别中的稳定图像特征组合发掘 |
| 其他题名 | the mining of stable image feature-compositions in object recognition
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| 姜永兵; 彭启民
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| 2012
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| 发表期刊 | 中国图象图形学报
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| ISSN | 1006-8961
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| 卷号 | 17期号:1页码:99-105 |
| 摘要 | 针对图像局部特征组合稳定性差和区分力不足的问题,通过对由图像半局部邻域特征挖掘得到的频繁项集进行统计学过滤、模式分解、模式总结及模式组成项间几何关系的建模,提出两种具有较强表征力和区分力的图像中层表示模型:类间共用稳定模式(inter-class common stable pattern)和类内特殊稳定模式(intra-class specialstable pattern)。在将这两种模式引入目标识别框架后,得到了相比同类方法较好的结果。 |
| 其他摘要 | In order to improve the stability and discrimination of local feature combination for image representation,two image mediate-level representations,Inter-CSP(inter-class common stable pattern) and ntra-SSP(intra-class special stable pattern) are proposed.The details of processing are given,which can be divided into statistic-filtering,pattern decomposition,pattern summarization,and item-based geometric relation modeling on frequent item_sets mined from image semi-local features.A recognition framework is introduced based on Inter-CSP and Intra-SSP.The experiment results demonstrate that these two kinds of patterns are superior to classical methods. |
| 关键词 | Frequent Item Set
Pattern Decomposition
Pattern Summarization
Stable Pattern
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| 部门归属 | 中国科学院软件研究所综合信息系统国家级重点实验室;中国科学院研究生院;
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| 学科领域 | Computer Science
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14637
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| 专题 | 天基综合信息系统全国重点实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
姜永兵,彭启民. 目标识别中的稳定图像特征组合发掘[J]. 中国图象图形学报,2012,17(1):99-105.
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| APA |
姜永兵,&彭启民.(2012).目标识别中的稳定图像特征组合发掘.中国图象图形学报,17(1),99-105.
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| MLA |
姜永兵,et al."目标识别中的稳定图像特征组合发掘".中国图象图形学报 17.1(2012):99-105.
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