面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架

	面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架
其他题名	a database cluster system framework for managing massive sensor sampling data in the internet of things
	丁治明; 高需
	2012
发表期刊	计算机学报
ISSN	2544164
卷号	35 期号:6 页码:1175-1191
摘要	物联网是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产和生活方式带来深刻的变革.物联网在带来诸多好处的同时,也给软件乃至整个信息技术领域带来了前所未有的挑战.该文针对物联网传感器采样数据管理中所面临的数据海量性、异构性、时空敏感性、动态流式特性等问题,提出一种面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架IoT-ClusterDB.实验结果表明,IoT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询处理性能,为物联网海量异构传感器采样数据的存储与查询处理提供了一种可行的解决方案.
其他摘要	In recent years, the Internet of Things (IoT) has become increasingly important and is changing the way how people live and work. IoT has a lot of benefits and meanwhile, it also brings about great challenges to the software and the whole IT community. In this paper, we mainly focus on the challenges in IoT data management. In IoT systems, the data sampled from sensors are massive and heterogeneous. Besides, they are spatial-temporal and dynamically changing stream data. To meet these challenges, we propose an IoT Database Cluster System Framework for Managing Massive Sensor Sampling Data (IoT-ClusterDB) in this paper. The experimental results show that IoT-ClusterDB has satisfactory sensor data uploading and query processing performances and thus provides a good solution for managing and querying massive sensor data in the Internet of Things.
关键词	Cluster Analysis Database Systems Information Management Internet
部门归属	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心;中国科学院研究生院;
学科领域	Computer Science (Provided By Thomson Reuters)
语种	中文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14641
专题	基础软件国家工程研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	丁治明,高需. 面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J]. 计算机学报,2012,35(6):1175-1191.
APA	丁治明,&高需.(2012).面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架.计算机学报,35(6),1175-1191.
MLA	丁治明,et al."面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架".计算机学报 35.6(2012):1175-1191.

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