ISCAS OpenIR  > 并行软件与计算科学实验室 
基于GPU的非标记定量软件QuantWiz并行化实现
其他题名parallelization of label-free protein quantification software quantwiz based on gpu
费辉; 张云泉; 王靖
2012
发表期刊计算机科学
ISSN1002-137X
卷号39期号:6页码:285-288
摘要QuantWiz是一款基于质谱的非标记定量软件,可很好地应用于定量蛋白质组学。实验数据的日益增大,使定量的计算量巨大,耗费时间长。GPU以几百GFlops甚至上TFlops的运算能力,为定量蛋白质组学这样的计算密集型应用提供了良好的加速方案。对QuantWiz软件做了深入的研究与分析,找到了软件性能的热点模块所在,提出了该软件在GPU上的加速方案———GPU-QuantWiz,并进行了实现。性能测试显示,在Tesla C1060上,该方案的平均加速比达到9.66倍,得到了良好的加速效果。同时,该方案还可以扩展到两块及以上的GPU上,具有良好的可扩展性。
其他摘要QuantWiz is a label-free quantitative software based on mass spectrometry,well used in quantitative proteomics.The increasing experimental data causes the enormous workload.Having hundreds of GFlops or even TFlops performance,GPU can speed up such compute-intensive quantitative proteomics applications.This article analyzed the software QuantWiz,to find the hotspot module of this software.Then we presented an accelerated program on GPU for this software called GPU-QuantWiz and implemented it under CUDA Framework.Statistical performance results show that the accelerated program can achieve good performance,with 9.66 speedup.Moreover,our algorithm can be exten-ded on two or more GPUs,with a good scalability.
关键词Quantwiz Gpu Label-free Quantification Proteome Quantwiz Gpu Parallel Computing
部门归属中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室;中国科学院研究生院;
学科领域Computer Science (Provided By Thomson Reuters)
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14682
专题并行软件与计算科学实验室 
推荐引用方式
GB/T 7714
费辉,张云泉,王靖. 基于GPU的非标记定量软件QuantWiz并行化实现[J]. 计算机科学,2012,39(6):285-288.
APA 费辉,张云泉,&王靖.(2012).基于GPU的非标记定量软件QuantWiz并行化实现.计算机科学,39(6),285-288.
MLA 费辉,et al."基于GPU的非标记定量软件QuantWiz并行化实现".计算机科学 39.6(2012):285-288.
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