ISCAS OpenIR
基于正弦级数拟合的行为识别方法
Alternative Titleaction recognition based on sine series fitting
赵绚; 彭启民
2013
Source计算机研究与发展
ISSN1000-1239
Volume50Issue:2Pages:379-386
English Abstract提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别.
Indexed TypeCNKI ; WANFANG
Keyword行为识别 轮廓距离曲线 参数拟合 正弦级数 特征匹配
Department中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室;中国科学院大学;
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15573
Collection中国科学院软件研究所
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GB/T 7714
赵绚,彭启民. 基于正弦级数拟合的行为识别方法[J]. 计算机研究与发展,2013,50(2):379-386.
APA 赵绚,&彭启民.(2013).基于正弦级数拟合的行为识别方法.计算机研究与发展,50(2),379-386.
MLA 赵绚,et al."基于正弦级数拟合的行为识别方法".计算机研究与发展 50.2(2013):379-386.
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