| 基于正弦级数拟合的行为识别方法 |
| 其他题名 | action recognition based on sine series fitting
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| 赵绚; 彭启民
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| 2013
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| 发表期刊 | 计算机研究与发展
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| ISSN | 1000-1239
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| 卷号 | 50期号:2页码:379-386 |
| 摘要 | 提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别. |
| 收录类别 | CNKI
; WANFANG
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| 关键词 | 行为识别
轮廓距离曲线
参数拟合
正弦级数
特征匹配
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| 部门归属 | 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室;中国科学院大学;
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15573
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| 专题 | 中国科学院软件研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
赵绚,彭启民. 基于正弦级数拟合的行为识别方法[J]. 计算机研究与发展,2013,50(2):379-386.
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| APA |
赵绚,&彭启民.(2013).基于正弦级数拟合的行为识别方法.计算机研究与发展,50(2),379-386.
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| MLA |
赵绚,et al."基于正弦级数拟合的行为识别方法".计算机研究与发展 50.2(2013):379-386.
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