一种抗混淆的恶意代码变种识别系统

ISCAS OpenIR

	一种抗混淆的恶意代码变种识别系统
其他题名	an anti-obfuscation malware variants identification system
	王蕊; 苏璞睿; 杨轶; 冯登国
	2011
发表期刊	电子学报
ISSN	0372-2112
卷号	39 期号:10 页码:2322-2330
摘要	恶意代码变种是当前恶意代码防范的重点和难点.混淆技术是恶意代码产生变种的主要技术,恶意代码通过混淆技术改变代码特征,在短时间内产生大量变种,躲避现有基于代码特征的恶意代码防范方法,对信息系统造成巨大威胁.本文提出一种抗混淆的恶意代码变种识别方法,采用可回溯的动态污点分析方法,配合触发条件处理引擎,对恶意代码及其变种进行细粒度地分析,挖掘其内在行为逻辑,形成可用于识别一类恶意代码的特征,并通过特征融合优化以及权值匹配等方式,提高了对恶意代码变种的识别能力.通过实验,验证了本文的识别方法对恶意代码及其混淆变种的识别能力.
收录类别	CNKI ; EI ; CSCD ; WANFANG
其他摘要	Malware variants are one of the major challenges in malware detecting today. Obfuscation, as a most popular technology to generate these variants, can change the signatures of malware to avoid the current signature-based malware preventing method, which is a big threat to information system. This paper proposes a novel anti-obfuscate malware detecting method. By making use of dynamic taint analysis methods and trigger-based behavior processing engine, this method can abstract the essential behavior logic of malware in fine-grained and form it as signatures of a class of malware, and identify variants more precisely associated with signature merging optimizing process and fuzzy matching methods. Experiment results show that the detecting method in this paper can identify malwares and its variants efficiently.
关键词	恶意代码变种动态污点分析行为分析混淆技术
部门归属	中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室;中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室;信息安全共性技术国家工程研究中心;
学科领域	Computer Science
资助者	国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01Z435)\|国家自然科学基金(No.60703076,No.61073179)
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4354694
内容类型	期刊论文
URI标识	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16031
专题	中国科学院软件研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王蕊,苏璞睿,杨轶,等. 一种抗混淆的恶意代码变种识别系统[J]. 电子学报,2011,39(10):2322-2330.
APA	王蕊,苏璞睿,杨轶,&冯登国.(2011).一种抗混淆的恶意代码变种识别系统.电子学报,39(10),2322-2330.
MLA	王蕊,et al."一种抗混淆的恶意代码变种识别系统".电子学报 39.10(2011):2322-2330.