ISCAS OpenIR
基于空间聚类增强lightcuts的光照计算
王光伟; 谢国富; 王文成
2011
Conference Name第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)
Pages1-8
Conference Date2011
Conference Place北京
Indexed TypeWANFANG
Department中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190 中国科学院研究生院 北京 100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190
English AbstractLightcuts是面向多光源场景的高效绘制方法.它渐进地对光源进行聚类组织,并以二叉树进行管理,由此在绘制时可用一些光源聚类的代表光源(统称为‘光源割’)进行光照计算,以减少需要计算的光源数量.但是,当光源很多并分布复杂时,在二叉树结构中寻找光源割也要花费不少的计算.为此,有些方法提出利用绘制中的图像连贯性来减少光源割的搜寻计算,并取得了较好的效果.本文提出利用空间聚类来减少光源割的搜寻计算,即先根据位置和法向对场景中的几何位置进行聚类,各个类的代表点寻找其光源割,作为该类其它点搜索各自对应光源割的初始情况.实验表明,本文方法能很好地减少光源树中搜索光源割的计算,提高lightcuts的光照计算效率,优于利用图像连贯性的加速方法,加速性能稳定,并且光源越多分布越复杂,加速效果越好。
Keyword光照计算 Lightcuts 空间聚类
Sponsorship中国计算机学会 中国图象图形学学会 中国系统仿真学会
Language中文
Content Type会议论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16336
Collection中国科学院软件研究所
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GB/T 7714
王光伟,谢国富,王文成. 基于空间聚类增强lightcuts的光照计算[C],2011:1-8.
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