Institutional Repository
| 一种基于GPU应用于大规模星模拟器的灰度弥散模型 | |
| 李超; 张云泉; 郑昌文; 胡晓慧 | |
| 2011 | |
| 会议名称 | 2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011) |
| 会议日期 | 2011 |
| 会议地点 | 济南 |
| 收录类别 | WANFANG |
| 摘要 | 灰度弥散模型被广泛应用于模拟星模拟器的成像过程。在实际问题域中,该模型需要巨大的计算能力以完成繁重的数值计算,而目前图形处理单元(GPUs)已经发展成为一种有效的数值处理平台,对于计算密集型模拟具有很好的加速能力。本文设计并实现了GPU平台下,基于统一计算架构(CUDA)的并行灰度模型,可应用于大规模星模拟器的快速灰度模拟。首先分析了该模型具有的双重并行特性并采用CUDA模型模拟其良好的数据并行特征。为了便于对比研究,设计了两类模拟器:一类是串行模拟器作为基准模拟器;另一类是基于CUDA的并行模拟器。同时在并行策略、模型以及GPU实现层面分别给出不同优化方法以有效提高并行效率。最后,设计对应于双重并行粒度的两类测试基准以评估并行模拟器的性能。 数据分析证明CUDA并行模拟器取得良好的性能提升,同时也给出了该模拟器中存在的一些限制。 |
| 关键词 | Gpu 计算 Cuda 星模拟器 弥散效果 灰度模型 |
| 主办者 | 中国计算机学会 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16339 |
| 专题 | 中国科学院软件研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李超,张云泉,郑昌文,等. 一种基于GPU应用于大规模星模拟器的灰度弥散模型[C],2011. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李超]的文章 |
| [张云泉]的文章 |
| [郑昌文]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李超]的文章 |
| [张云泉]的文章 |
| [郑昌文]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李超]的文章 |
| [张云泉]的文章 |
| [郑昌文]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论