ISCAS OpenIR
面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述
Alternative TitleSurvey of differential privacy in frequent pattern mining
丁丽萍; 卢国庆
2014
Source通信学报
ISSN1000-436X
Volume35Issue:10Pages:200-209
English Abstract频繁模式挖掘是数据挖掘的一个基本问题,其模式本身和相应计数都有可能泄露隐私信息.当前,差分隐私通过添加噪音使数据失真,有效实现了隐私保护的目的.首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础;其次,详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展,并进行对比性分析;最后对未来的研究方向进行了展望.
Keyword差分隐私 隐私保护 频繁模式 数据挖掘 Differential Privacy Privacy Protection Frequent Pattern Data Mining
Department中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京,100190 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京100190;中国科学院大学,北京100190
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16815
Collection中国科学院软件研究所
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GB/T 7714
丁丽萍,卢国庆. 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述[J]. 通信学报,2014,35(10):200-209.
APA 丁丽萍,&卢国庆.(2014).面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述.通信学报,35(10),200-209.
MLA 丁丽萍,et al."面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述".通信学报 35.10(2014):200-209.
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