| 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述 |
| 其他题名 | Survey of differential privacy in frequent pattern mining
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| 丁丽萍; 卢国庆
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| 2014
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| 发表期刊 | 通信学报
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| ISSN | 1000-436X
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| 卷号 | 35期号:10页码:200-209 |
| 摘要 | 频繁模式挖掘是数据挖掘的一个基本问题,其模式本身和相应计数都有可能泄露隐私信息.当前,差分隐私通过添加噪音使数据失真,有效实现了隐私保护的目的.首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础;其次,详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展,并进行对比性分析;最后对未来的研究方向进行了展望. |
| 关键词 | 差分隐私
隐私保护
频繁模式
数据挖掘
Differential Privacy
Privacy Protection
Frequent Pattern
Data Mining
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| 部门归属 | 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京,100190 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京100190;中国科学院大学,北京100190
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16815
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| 专题 | 中国科学院软件研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
丁丽萍,卢国庆. 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述[J]. 通信学报,2014,35(10):200-209.
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| APA |
丁丽萍,&卢国庆.(2014).面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述.通信学报,35(10),200-209.
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| MLA |
丁丽萍,et al."面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述".通信学报 35.10(2014):200-209.
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