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| 基于协方差的高斯混合模型参数学习算法 | |
| Alternative Title | Covariance Based Learning Algorithm for Gaussian Mixture Model |
| 廖晓锋; 范修斌; 姜青山 | |
| 2013 | |
| Source | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| Volume | 40Issue:z2Pages:77-81 |
| English Abstract | 对混合高斯模型参数估计问题的算法通常是基于期望最大(Expectation Maximization)给出的.在混合高斯模型的因素协方差矩阵已知、因素各分量独立的前提下,给出了基于协方差矩阵的机器学习算法,简称CVB(Covari-ance Based)算法,并进行了一定的数学分析.最后给出了与期望最大算法的实验结果比较.实验结果表明,在该条件下,基于协方差的算法优于期望最大算法. |
| Keyword | 混合高斯模型 期望最大化 协方差 Cvb算法 Gaussian Mixture Model Expectation Maximization Covariance Based Cvb Algorithm |
| Department | 南昌大学信息工程学院 南昌330031;中国科学院深圳先进技术研究院 深圳550085 中国科学院软件研究所 北京100190 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳550085 |
| Language | 中文 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16979 |
| Collection | 中国科学院软件研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 廖晓锋,范修斌,姜青山. 基于协方差的高斯混合模型参数学习算法[J]. 计算机科学,2013,40(z2):77-81. |
| APA | 廖晓锋,范修斌,&姜青山.(2013).基于协方差的高斯混合模型参数学习算法.计算机科学,40(z2),77-81. |
| MLA | 廖晓锋,et al."基于协方差的高斯混合模型参数学习算法".计算机科学 40.z2(2013):77-81. |
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