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改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究
其他题名An improved multi-pattern string matching algorithm and GPU parallelization
钱权; 朱伟; 车弘毅; 张瑞
2013
发表期刊中国科学院大学学报
ISSN1002-1175
卷号30期号:5页码:706-712,719
摘要通过分析AC多模式匹配算法和正则语句搜索匹配在功能上的优劣,研究它们在生成确定性有穷自动机时的相同与差异,融合AC算法和正则语句运用于文本的多模式串匹配,使得AC算法能够识别正则语句,并且保持原有算法在匹配失败后,目标模式串指针不回退且AC自动机回退少的特点,使得算法兼有二者优点.同时,讨论了在GPU上通过CUDA的并行程序环境实现算法的并行化,并详细比较了在GPU上利用不同类型存储器实现的算法的性能差异.
关键词多模式匹配 正则语句匹配 Gpu Cuda Multi-pattern String Matching Regulation Expression Matching Gpu Cuda
部门归属上海大学计算机工程与科学学院,上海200072;中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京100190
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16983
专题中国科学院软件研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
钱权,朱伟,车弘毅,等. 改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究[J]. 中国科学院大学学报,2013,30(5):706-712,719.
APA 钱权,朱伟,车弘毅,&张瑞.(2013).改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究.中国科学院大学学报,30(5),706-712,719.
MLA 钱权,et al."改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究".中国科学院大学学报 30.5(2013):706-712,719.
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