ISCAS OpenIR  > 信息安全国家重点实验室
一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法
其他题名a research on quantitative evaluation the assurance of information security products
刘在强; 林东岱; 冯登国
2007
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号18期号:10页码:1886-1891
摘要网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展,已日益成为研究的重点.但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战:如网络产生的海量数据;从已收集数据中提取的证据的可理解性;证据分析方法的有效性等.针对上述问题,利用模糊决策树技术强大的学习能力及其分析结果的易理解性,开发了一种基于模糊决策树的网络取证分析系统,以协助网络取证人员在网络环境下对计算机犯罪事件进行取证分析.给出了该方法的实验结果以及与现有方法的对照分析结果.实验结果表明,该系统可以对大多数网络事件进行识别(平均正确分类率为 91.16%),能为网络取证人员提供可理解的信息,协助取证人员进行快速高效的证据分析.
关键词网络取证 模糊决策树 数据挖掘 特征提取 入侵检测
部门归属信息安全国家重点实验室
语种英语
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/1713
专题信息安全国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
刘在强,林东岱,冯登国. 一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法[J]. 软件学报,2007,18(10):1886-1891.
APA 刘在强,林东岱,&冯登国.(2007).一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法.软件学报,18(10),1886-1891.
MLA 刘在强,et al."一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法".软件学报 18.10(2007):1886-1891.
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