| 一种社交网络Sybil用户检测方法 |
| 其他题名 | Compound Approach for Sybil Users Detection in Social Networks
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| 康恺; 张颖君; 连一峰; 刘玉岭
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| 2016
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| 发表期刊 | 计算机科学
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| ISSN | 1002-137X
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| 卷号 | 43期号:1页码:172-177 |
| 摘要 | 对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实 验验证了该方法的有效性。 |
| 收录类别 | CSCD
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| 其他摘要 | We mainly focused on the detection of Sybil attack in social networks.By analyzing the collected 100000 data in social networks,we extracted the users' features,and combining the network reliability,we proposed a method to detect Sybil users.Finally,we conducted some experiments to validate the effective of our method. |
| 关键词 | 社交网络
女巫攻击
恶意用户检测
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| 部门归属 | 康恺, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;张颖君, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;连一峰, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;刘玉岭, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;
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| 语种 | 中文
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| CSCD记录号 | CSCD:5629223
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17377
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| 专题 | 中国科学院软件研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
康恺,张颖君,连一峰,等. 一种社交网络Sybil用户检测方法[J]. 计算机科学,2016,43(1):172-177.
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| APA |
康恺,张颖君,连一峰,&刘玉岭.(2016).一种社交网络Sybil用户检测方法.计算机科学,43(1),172-177.
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| MLA |
康恺,et al."一种社交网络Sybil用户检测方法".计算机科学 43.1(2016):172-177.
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