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| 一种社交网络Sybil用户检测方法 | |
| Alternative Title | Compound Approach for Sybil Users Detection in Social Networks |
康恺; 张颖君; 连一峰; 刘玉岭
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| 2016 | |
| Source | 计算机科学
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| ISSN | 1002-137X |
| Volume | 43Issue:1Pages:172-177 |
| English Abstract | 对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实 验验证了该方法的有效性。 |
| Indexed Type | CSCD |
| Abstract | We mainly focused on the detection of Sybil attack in social networks.By analyzing the collected 100000 data in social networks,we extracted the users' features,and combining the network reliability,we proposed a method to detect Sybil users.Finally,we conducted some experiments to validate the effective of our method. |
| Keyword | 社交网络 女巫攻击 恶意用户检测 |
| Department | 康恺, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;张颖君, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;连一峰, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;刘玉岭, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国; |
| Language | 中文 |
| CSCD ID | CSCD:5629223 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17377 |
| Collection | 中国科学院软件研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 康恺,张颖君,连一峰,等. 一种社交网络Sybil用户检测方法[J]. 计算机科学,2016,43(1):172-177. |
| APA | 康恺,张颖君,连一峰,&刘玉岭.(2016).一种社交网络Sybil用户检测方法.计算机科学,43(1),172-177. |
| MLA | 康恺,et al."一种社交网络Sybil用户检测方法".计算机科学 43.1(2016):172-177. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 一种社交网络Sybil用户检测方法.pd（1779KB） | 开放获取 | License | Application Full Text | |||
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