ISCAS OpenIR  > 信息安全国家重点实验室
基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法
其他题名bayesian-network-approximate-reasoning-based method for network vulnerabilities evaluation
贾炜; 连一峰; 冯登国; 陈思思
2008
发表期刊通信学报
ISSN1000-436X
卷号29期号:10页码:191-198
摘要针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
收录类别EI ; CSCD
关键词计算机网络 贝叶斯网络近似推理 随机采样 攻击状态转移图 脆弱性
部门归属信息安全国家重点实验室
语种中文
CSCD记录号CSCD:3426630
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/1890
专题信息安全国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
贾炜,连一峰,冯登国,等. 基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法[J]. 通信学报,2008,29(10):191-198.
APA 贾炜,连一峰,冯登国,&陈思思.(2008).基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法.通信学报,29(10),191-198.
MLA 贾炜,et al."基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法".通信学报 29.10(2008):191-198.
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