| 面向高维标注受限数据的特征和样本选择方法研究 | |
| 石磊 | |
| 专业 | 计算机软件与理论 |
| 导师 | 沈一栋 |
| 2018-05-17 | |
| 学位授予单位 | 中国科学院大学 |
| 学位 | 博士 |
| 学位授予地点 | 北京 |
| 关键词 | 特征选择 样本选择 主动学习 冷启动推荐 |
| 学科领域 | 计算机科学技术 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/19051 |
| 专题 | 基础软件与系统重点实验室 |
| 作者单位 | 中国科学院软件研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石磊. 面向高维标注受限数据的特征和样本选择方法研究[D]. 北京. 中国科学院大学,2018. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| LeiShi_Thesis_Final.（2866KB） | 学位论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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