| 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键技术研究 | |
| 杨翊1,2 | |
| 专业 | 计算机应用技术 |
| 导师 | 王宏安 |
| 2021-05-30 | |
| 学位授予单位 | 中国科学院大学 |
| 学位 | 博士 |
| 学位授予地点 | 北京 |
| 关键词 | 短文本 角色挖掘 无标签数据文本分类 序列模式挖掘 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/19352 |
| 专题 | 人机交互技术与智能信息处理实验室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学，北京 100190 2.中国科学院软件研究所，北京 100190 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨翊. 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键技术研究[D]. 北京. 中国科学院大学,2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键（3834KB） | 学位论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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