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| 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键技术研究 | |
| 杨翊1,2 | |
| Major | 计算机应用技术 |
| Supervisor | 王宏安 |
| 2021-05-30 | |
| Degree Grantor | 中国科学院大学 |
| Degree Level | 博士 |
| Place of Degree Grantor | 北京 |
| Keyword | 短文本 角色挖掘 无标签数据文本分类 序列模式挖掘 |
| Content Type | 学位论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/19352 |
| Collection | 人机交互技术与智能信息处理实验室 |
| Affiliation | 1.中国科学院大学，北京 100190 2.中国科学院软件研究所，北京 100190 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 杨翊. 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键技术研究[D]. 北京. 中国科学院大学,2021. |
| Files in This Item: | ||||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 基于短文本分类的社交网络用户角色挖掘关键（3834KB） | 学位论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | Application Full Text | ||
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