基于结构分析的手势识别
其他题名hand gesture recognition based on structure analysis
朱继玉; 王西颖; 王威信; 戴国忠
2006
发表期刊计算机学报
卷号29期号:12页码:2130-2137
摘要该文从分割和表示(建模)两方面着手,提出了一种新颖的手势分割和整体及局部手势特征提取算法.用模糊集合来描述视频流中空域和时域上的背景、颜色、运动等信息,通过对它们执行模糊运算,分割出人手;使用结构分析的方法来表示手势,根据人手不同部分在几何尺寸上的变化,从低到高逐次分析图像金字塔中各种分辨率的图像,以获取手势的整体和局部结构特征;将人手划分成手掌和手指几个部分,使用手掌和各手指的中心点的坐标和从手掌中心到所有手指的中心的方向(作为手势方向)来表示一个2D手势.实验结果证明,该文算法具有很好的鲁棒性,对手势分割中间结果的精确性要求不高,因此能适应环境的变化.
收录类别EI,CSCD
关键词手势识别 手势分割 模糊集合论 数学形态学 图像金字塔
部门归属人机交互技术与智能信息处理实验室
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2088
专题人机交互技术与智能信息处理实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
朱继玉,王西颖,王威信,等. 基于结构分析的手势识别[J]. 计算机学报,2006,29(12):2130-2137.
APA 朱继玉,王西颖,王威信,&戴国忠.(2006).基于结构分析的手势识别.计算机学报,29(12),2130-2137.
MLA 朱继玉,et al."基于结构分析的手势识别".计算机学报 29.12(2006):2130-2137.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
hand-gesture-recogni(746KB) 开放获取--请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[朱继玉]的文章
[王西颖]的文章
[王威信]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[朱继玉]的文章
[王西颖]的文章
[王威信]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[朱继玉]的文章
[王西颖]的文章
[王威信]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。