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基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法
Alternative Titlea rule-statistic model based on tag and an algorithm to recognize unknown words
苏菲; 王丹力; 戴国忠
2004
Source计算机工程与应用
Volume40Issue:15Pages:43-45,91
English Abstract该文针对小型词库,提出了基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法.通过大量语料库学习获取歧义高频字,作为歧义标记,利用规则统计模型对标记的上下文信息分类处理,剩下的部分进行正向或逆向动态最大匹配,对连续单字串使用词加权算法来判断其是否为未登录多字词.经过实验测试,该系统的准确率为98.88%,召回率为98.32%.
Indexed TypeCSCD
Keyword歧义标记 规则统计模型 N元语法 词加权算法
Department人机交互技术与智能信息处理实验室
Language中文
CSCD IDCSCD:1617481
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2106
Collection人机交互技术与智能信息处理实验室
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GB/T 7714
苏菲,王丹力,戴国忠. 基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法[J]. 计算机工程与应用,2004,40(15):43-45,91.
APA 苏菲,王丹力,&戴国忠.(2004).基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法.计算机工程与应用,40(15),43-45,91.
MLA 苏菲,et al."基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法".计算机工程与应用 40.15(2004):43-45,91.
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