ISCAS OpenIR  > 人机交互技术与智能信息处理实验室
基于PLSA模型的文本分割
Alternative Titletext segmentation based on plsa model
石晶; 戴国忠
2007
Source计算机研究与发展
Volume44Issue:2Pages:242-248
English Abstract文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用·基于PLSA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系·实验以汉语的整句作为基本块,尝试了多种相似性度量手段及边界估计策略,同时考虑相邻句重复的未登录词对相似值的影响,其最佳结果表明,片段边界的识别错误率为6·06%,远远低于其他同类算法·
Indexed TypeEI,CSCD
Keyword文本分割 概率潜在语义分析 相似性度量 边界识别
Department人机交互技术与智能信息处理实验室
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2202
Collection人机交互技术与智能信息处理实验室
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GB/T 7714
石晶,戴国忠. 基于PLSA模型的文本分割[J]. 计算机研究与发展,2007,44(2):242-248.
APA 石晶,&戴国忠.(2007).基于PLSA模型的文本分割.计算机研究与发展,44(2),242-248.
MLA 石晶,et al."基于PLSA模型的文本分割".计算机研究与发展 44.2(2007):242-248.
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