ISCAS OpenIR  > 人机交互技术与智能信息处理实验室
基于LDA模型的文本分割
Alternative Titletext segmentation based on model lda
石晶; 胡明; 石鑫; 戴国忠
2008
Source计算机学报
Volume31Issue:10Pages:1865-1873
English Abstract文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的字词建立联系.实验以汉语的整句作为基本块,尝试多种相似性度量手段及边界估计策略,其最佳结果表明二者的恰当结合可以使片段边界的识别错误率远远低于其它同类算法.
Indexed TypeEI,CSCD
Keyword文本分割 Lda模型 相似性度量 边界识别
Department人机交互技术与智能信息处理实验室
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2204
Collection人机交互技术与智能信息处理实验室
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GB/T 7714
石晶,胡明,石鑫,等. 基于LDA模型的文本分割[J]. 计算机学报,2008,31(10):1865-1873.
APA 石晶,胡明,石鑫,&戴国忠.(2008).基于LDA模型的文本分割.计算机学报,31(10),1865-1873.
MLA 石晶,et al."基于LDA模型的文本分割".计算机学报 31.10(2008):1865-1873.
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