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| 基于组块及记忆的词性自动标注 | |
| Alternative Title | block and memory based part of speech tagging |
| 石晶; 戴国忠 | |
| 2006 | |
| Source | 吉林大学学报(工学版)
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| Volume | 36Issue:4Pages:560-563 |
| English Abstract | 基于组块及记忆的模型(BMM)采用与传统方法明显不同的标注思路,以汉语中的整句为处理单元,从组块出发,立足于单个词汇,分析更为丰富的上下文语境知识,并借助知网词典记忆词性集合,同时采用渐增式的机械学习方式获取参数值。对于棘手的稀疏数据问题只简单地设置平伏常数加以平滑,最后利用少量人工规则修正标注结果。实验表明,该模型的封闭式测试准确率将近99%,开放式测试准确率为95%以上。 |
| Indexed Type | EI,CSCD |
| Keyword | 人工智能 词性自动标注 基于组块及记忆的模型 渐增式学习 |
| Department | 人机交互技术与智能信息处理实验室 |
| Language | 中文 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2220 |
| Collection | 人机交互技术与智能信息处理实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 石晶,戴国忠. 基于组块及记忆的词性自动标注[J]. 吉林大学学报(工学版),2006,36(4):560-563. |
| APA | 石晶,&戴国忠.(2006).基于组块及记忆的词性自动标注.吉林大学学报(工学版),36(4),560-563. |
| MLA | 石晶,et al."基于组块及记忆的词性自动标注".吉林大学学报(工学版) 36.4(2006):560-563. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| block-memory-speech-（442KB） | 开放获取 | -- | Application Full Text | |||
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