| 基于组块及记忆的词性自动标注 |
| 其他题名 | block and memory based part of speech tagging
|
| 石晶; 戴国忠
|
| 2006
|
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| 卷号 | 36期号:4页码:560-563 |
| 摘要 | 基于组块及记忆的模型(BMM)采用与传统方法明显不同的标注思路,以汉语中的整句为处理单元,从组块出发,立足于单个词汇,分析更为丰富的上下文语境知识,并借助知网词典记忆词性集合,同时采用渐增式的机械学习方式获取参数值。对于棘手的稀疏数据问题只简单地设置平伏常数加以平滑,最后利用少量人工规则修正标注结果。实验表明,该模型的封闭式测试准确率将近99%,开放式测试准确率为95%以上。 |
| 收录类别 | EI,CSCD
|
| 关键词 | 人工智能
词性自动标注
基于组块及记忆的模型
渐增式学习
|
| 部门归属 | 人机交互技术与智能信息处理实验室
|
| 语种 | 中文
|
| 内容类型 | 期刊论文
|
| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2220
|
| 专题 | 人机交互技术与智能信息处理实验室
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
石晶,戴国忠. 基于组块及记忆的词性自动标注[J]. 吉林大学学报(工学版),2006,36(4):560-563.
|
| APA |
石晶,&戴国忠.(2006).基于组块及记忆的词性自动标注.吉林大学学报(工学版),36(4),560-563.
|
| MLA |
石晶,et al."基于组块及记忆的词性自动标注".吉林大学学报(工学版) 36.4(2006):560-563.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论