ISCAS OpenIR  > 信息安全国家重点实验室
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
Alternative Titlemacro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential pattern mining
万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱
2008
Source计算机工程
ISSN1000-3428
Volume34Issue:11Pages:157-159
English Abstract基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。
Indexed Typewanfang,cscd
Keyword宏观网络 序贯频繁模式 数据挖掘 网络流量分析 Macro-network Sequential Frequent Pattern Data Mining Network Traffic Analysis
Department信息安全国家重点实验室
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3408
Collection信息安全国家重点实验室
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GB/T 7714
万里,王明生,沈志勇,等. 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测[J]. 计算机工程,2008,34(11):157-159.
APA 万里,王明生,沈志勇,&林东岱.(2008).基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测.计算机工程,34(11),157-159.
MLA 万里,et al."基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测".计算机工程 34.11(2008):157-159.
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