| 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测 |
| 其他题名 | macro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential pattern mining
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| 万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱
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| 2008
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| 发表期刊 | 计算机工程
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| ISSN | 1000-3428
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| 卷号 | 34期号:11页码:157-159 |
| 摘要 | 基于序贯频繁模式挖掘，提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验，得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比，如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法，进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。 |
| 收录类别 | wanfang,cscd
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| 关键词 | 宏观网络
序贯频繁模式
数据挖掘
网络流量分析
Macro-network
Sequential Frequent Pattern
Data Mining
Network Traffic Analysis
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| 部门归属 | 信息安全国家重点实验室
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3408
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| 专题 | 信息安全国家重点实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
万里,王明生,沈志勇,等. 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测[J]. 计算机工程,2008,34(11):157-159.
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| APA |
万里,王明生,沈志勇,&林东岱.(2008).基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测.计算机工程,34(11),157-159.
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| MLA |
万里,et al."基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测".计算机工程 34.11(2008):157-159.
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