Institutional Repository
| 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测 | |
| Alternative Title | macro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential pattern mining |
| 万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱 | |
| 2008 | |
| Source | 计算机工程
![]() |
| ISSN | 1000-3428 |
| Volume | 34Issue:11Pages:157-159 |
| English Abstract | 基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。 |
| Indexed Type | wanfang,cscd |
| Keyword | 宏观网络 序贯频繁模式 数据挖掘 网络流量分析 Macro-network Sequential Frequent Pattern Data Mining Network Traffic Analysis |
| Department | 信息安全国家重点实验室 |
| Language | 中文 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3408 |
| Collection | 信息安全国家重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 万里,王明生,沈志勇,等. 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测[J]. 计算机工程,2008,34(11):157-159. |
| APA | 万里,王明生,沈志勇,&林东岱.(2008).基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测.计算机工程,34(11),157-159. |
| MLA | 万里,et al."基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测".计算机工程 34.11(2008):157-159. |
| Files in This Item: | ||||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 21.pdf(419KB) | 开放获取 | -- | Application Full Text | |||
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment