ISCAS OpenIR  > 中文信息处理实验室
基于半监督学习的P2P协议识别
Alternative Titlep2p classification using semi-supervised learning
谭炜; 吴健
2009
Source计算机工程与设计
ISSN1000-7024
Volume30Issue:2Pages:291-293+369
English Abstract随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用。协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难。描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%)。研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器。
Indexed Typewanfang,cnki,cscd
Keyword协议识别 半监督学习 聚类 协议加密 P2p 在线识别 P2p Protocol Identification Semi-supervised Learning Clustering Encrypted Protocol P2p Online Identification
Department开放系统与中文信息处理小组
Sponsorship中国中文信息学会
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/4102
Collection中文信息处理实验室
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GB/T 7714
谭炜,吴健. 基于半监督学习的P2P协议识别[J]. 计算机工程与设计,2009,30(2):291-293+369.
APA 谭炜,&吴健.(2009).基于半监督学习的P2P协议识别.计算机工程与设计,30(2),291-293+369.
MLA 谭炜,et al."基于半监督学习的P2P协议识别".计算机工程与设计 30.2(2009):291-293+369.
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