ISCAS OpenIR  > 并行软件与计算科学实验室 
RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析
其他题名memory access complexity analysis of spmv in ram(h)model
袁娥; 张云泉; 孙相征
2009
发表期刊计算机工程与设计
ISSN1000-7024
卷号30期号:3页码:613-618
摘要稀疏矩阵向量乘(SpMV)采取压缩行存储格式的算法性能非常差,而寄存器分块算法可以使得数据尽量在靠近处理器的存储层次中访问而提高性能.利用RAM(h)模型进行分析和比较不同算法形式的存储访问复杂度,可以比较两种算法的优劣.通过RAM(h)分析SpMV两种实现形式的存储访问复杂度,同时在奔腾四平台上,测试了7个稀疏矩阵的SpMV性能,并统计了这两种算法中L1,L2,和TLB的缺失率,实验结果与模型分析的数据一致.
收录类别wanfang,cscd
关键词Spmv 稀疏矩阵向量乘 Ram(h)模型 存储访问复杂度 Spmv Spmv Sparse Matrix-vector Multiplication Ram (h) Model Memory Access Complexity
部门归属并行计算实验室
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/4306
专题并行软件与计算科学实验室 
推荐引用方式
GB/T 7714
袁娥,张云泉,孙相征. RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析[J]. 计算机工程与设计,2009,30(3):613-618.
APA 袁娥,张云泉,&孙相征.(2009).RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析.计算机工程与设计,30(3),613-618.
MLA 袁娥,et al."RAM(h)模型下SpMV存储访问复杂度的分析".计算机工程与设计 30.3(2009):613-618.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
15.pdf(515KB) 开放获取--请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[袁娥]的文章
[张云泉]的文章
[孙相征]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[袁娥]的文章
[张云泉]的文章
[孙相征]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[袁娥]的文章
[张云泉]的文章
[孙相征]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。