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基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究
Alternative TitleStudy on the Chinese Named Entity Recognition Using Small Scale Character Tail Hints
冯元勇; 孙乐; 张大鲲; 李文波
2008
Source电子学报
Volume36Issue:9Pages:1833-1838
English Abstract本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达踞.76%,超过当年最佳系统8.63个百分点.在SIGHAN 2006命名实体识别语料上的结果也居于前列.
Indexed TypeEI
Keyword中文命名实体识别
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/619
Collection基础软件国家工程研究中心
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GB/T 7714
冯元勇,孙乐,张大鲲,等. 基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究[J]. 电子学报,2008,36(9):1833-1838.
APA 冯元勇,孙乐,张大鲲,&李文波.(2008).基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究.电子学报,36(9),1833-1838.
MLA 冯元勇,et al."基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究".电子学报 36.9(2008):1833-1838.
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