| 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法 |
| 其他题名 | A Rapid Algorithm to Chinese Named Entity Recognition Based on Single Character Hints
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| 冯元勇; 孙乐; 李文波; 张大鲲
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| 2008
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| 发表期刊 | 中文信息学报
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| 卷号 | 22期号:1页码:104-110 |
| 摘要 | 近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L—BFGS参数估计方法，收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模，并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间，提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明，该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时，有效地降低了模型的训练代价。 |
| 收录类别 | CSCD
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| 关键词 | 计算机应用
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| 语种 | 中文
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| CSCD记录号 | CSCD:3255077
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/621
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| 专题 | 基础软件国家工程研究中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
冯元勇,孙乐,李文波,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[J]. 中文信息学报,2008,22(1):104-110.
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| APA |
冯元勇,孙乐,李文波,&张大鲲.(2008).基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法.中文信息学报,22(1),104-110.
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| MLA |
冯元勇,et al."基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法".中文信息学报 22.1(2008):104-110.
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