ISCAS OpenIR  > 基础软件国家工程研究中心
基于“VASE”特征词的网络查询分类研究
王俞霖; 孙乐; 李文波
2009
Source中文信息学报
Issue3Pages:39-44
English Abstract网络查询分类对提高搜索引擎的搜索质量有重要的意义。该文通过对真实用户查询日志的分析和标注,发现四种特征词(称之为"VASE"特征词)对查询分类起决定性作用。我们提取特征词并构造了一个特征词倒排索引,用于对查询进行主题分类。在此基础之上,提出了基于网络扩展和加权特征词的方法改善分类的效果。实验结果显示,基于此分类方法的正确率和召回率分别达到78.2%和77.3%。
Indexed Type其他
Keyword计算机应用,中文信息处理,网络查询分类,“vase”特征词,网络扩展,加权特征词
Department中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心;中国科学院研究生院;
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/7838
Collection基础软件国家工程研究中心
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GB/T 7714
王俞霖,孙乐,李文波. 基于“VASE”特征词的网络查询分类研究[J]. 中文信息学报,2009(3):39-44.
APA 王俞霖,孙乐,&李文波.(2009).基于“VASE”特征词的网络查询分类研究.中文信息学报(3),39-44.
MLA 王俞霖,et al."基于“VASE”特征词的网络查询分类研究".中文信息学报 .3(2009):39-44.
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