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| TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计 | |
| 江贺; 胡燕; 李强; 于红 | |
| 2009 | |
| Source | 软件学报
 |
| Issue | 9Pages:2344-2351 |
| English Abstract | 旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP)是经典的NP-难解组合优化问题之一,求解它的高效启发式算法一直是计算机科学研究的热点.脂肪作为描述TSP结构特征的新工具,对启发式算法设计具有重要意义.目前,TSP问题的脂肪研究还处于初始阶段,缺乏理论分析结果及相关的启发式算法.首先分析了TSP问题的脂肪计算复杂性,通过构造偏移实例的技巧,证明了获取TSP的脂肪是NP-难解的,即在P≠NP的假设下,不存在算法可以在多项式时间内获得完整脂肪.在此基础上,通过分析TSP问题局部最优解与脂肪的关系,给出了求解TSP问题的元启发式算法——动态候选集搜索(dynamic candidate set search,简称DCSS)算法.利用该算法,改进了目前求解TSP问题最好算法之一的LKH.TSPLIB典型实例的实验结果表明,改进后的算法在解的质量上有较为明显的提高.新的基于脂肪的启发式算法对于求解其他NP-难解问题具有一定的参考价值. |
| Keyword | 旅行商问题 Np-难解 脂肪 启发式 |
| Department | 大连理工大学软件学院;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室; |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8022 |
| Collection | 基础软件与系统重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 江贺,胡燕,李强,等. TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计[J]. 软件学报,2009(9):2344-2351. |
| APA | 江贺,胡燕,李强,&于红.(2009).TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计.软件学报(9),2344-2351. |
| MLA | 江贺,et al."TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计".软件学报 .9(2009):2344-2351. |
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