ISCAS OpenIR  > 基础软件国家工程研究中心
基于"VASE"特征词的网络查询分类研究
Alternative TitleWeb Ouery Classification Based On“VASE” Characteristic Words
王俞霖; 孙乐; 李文波
2008
Conference Name待定
Pages309-315
Conference Date39767
Conference Place北京
Publish Place会议录出版地
Publisher会议录出版者
ISSNISSN
ISBNISBN
Department[1]中国科学院软件研究所 100190;[2]中国科学院研究生院 100049
English Abstract网络查询分类对提高搜索引擎的搜索质量有重要的意义。本文通过真实用户查询日志的分析和标 注,发现四种特征词(称之为“VASE”特征词)对查询分类起决定性作用。我们提取特征词并构造了一个 特征词倒排索引,用于对查询进行主题分类。在此基础之上,提出了基于网络扩展和加权特征词的方法改 善分类的效果。实验结果显示,基于此分类方法的正确率和召回率分别达到78.2%和77.3%。
Keyword网络查询 网络扩展 加权特征词 搜索引擎 查询分类 特征词 倒排索引
Sponsorship中国中文信息学会
Subject专业名称
Language中文
Content Type会议论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/810
Collection基础软件国家工程研究中心
Recommended Citation
GB/T 7714
王俞霖,孙乐,李文波. 基于"VASE"特征词的网络查询分类研究[C]. 会议录出版地:会议录出版者,2008:309-315.
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