| 基于"VASE"特征词的网络查询分类研究 |
| 其他题名 | Web Ouery Classification Based On“VASE” Characteristic Words
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| 王俞霖; 孙乐; 李文波
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| 2008
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| 会议名称 | 待定
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| 页码 | 309-315
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| 会议日期 | 39767
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| 会议地点 | 北京
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| 出版地 | 会议录出版地
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| 出版者 | 会议录出版者
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| ISSN | ISSN
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| ISBN | ISBN
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| 部门归属 | [1]中国科学院软件研究所 100190;[2]中国科学院研究生院 100049
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| 摘要 | 网络查询分类对提高搜索引擎的搜索质量有重要的意义。本文通过真实用户查询日志的分析和标
注，发现四种特征词(称之为“VASE”特征词)对查询分类起决定性作用。我们提取特征词并构造了一个
特征词倒排索引，用于对查询进行主题分类。在此基础之上，提出了基于网络扩展和加权特征词的方法改
善分类的效果。实验结果显示，基于此分类方法的正确率和召回率分别达到78．2％和77．3％。 |
| 关键词 | 网络查询
网络扩展
加权特征词
搜索引擎
查询分类
特征词
倒排索引
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| 主办者 | 中国中文信息学会
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| 学科领域 | 专业名称
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 会议论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/810
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| 专题 | 基础软件国家工程研究中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
王俞霖,孙乐,李文波. 基于"VASE"特征词的网络查询分类研究[C]. 会议录出版地:会议录出版者,2008:309-315.
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