| 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究 |
| 其他题名 | Research on Graph—based Contextual TeXt Representation for Text Classification
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| 黄云平; 孙乐; 李文波
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| 2008
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| 会议名称 | 待定
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| 页码 | 587-595
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| 会议日期 | 39767
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| 会议地点 | 北京
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| 部门归属 | [1]中国科学院软件研究所 100190;[2]中国科学院研究生院 100049
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| 摘要 | 传统的基于“词袋”的文本表示方法假定词的权重只和它本身的出现频率有关，而忽略上下文信息。
本文提出了一种基于上下文的图模型文本表示方法，使用一种类似PageRank的图模型来建立词和词之间的相
互推荐关系，该方法克服了传统文本表示认为词和词之间相互独立，忽略词的上下文环境的缺陷。在复邑中文
文本分类和20newsgroup英文文本分类的语料库上的实验表明，我们的方法可以有效地提升文本分类的性能。 |
| 关键词 | 文本分类
图模型
词权重
文本表示
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| 主办者 | 中国中文信息学会
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 会议论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/812
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| 专题 | 基础软件国家工程研究中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
黄云平,孙乐,李文波. 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究[C],2008:587-595.
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