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| 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究 | |
| 其他题名 | Research on Graph—based Contextual TeXt Representation for Text Classification |
| 黄云平; 孙乐; 李文波 | |
| 2008 | |
| 会议名称 | 待定 |
| 页码 | 587-595 |
| 会议日期 | 39767 |
| 会议地点 | 北京 |
| 部门归属 | [1]中国科学院软件研究所 100190;[2]中国科学院研究生院 100049 |
| 摘要 | 传统的基于“词袋”的文本表示方法假定词的权重只和它本身的出现频率有关,而忽略上下文信息。 本文提出了一种基于上下文的图模型文本表示方法,使用一种类似PageRank的图模型来建立词和词之间的相 互推荐关系,该方法克服了传统文本表示认为词和词之间相互独立,忽略词的上下文环境的缺陷。在复邑中文 文本分类和20newsgroup英文文本分类的语料库上的实验表明,我们的方法可以有效地提升文本分类的性能。 |
| 关键词 | 文本分类 图模型 词权重 文本表示 |
| 主办者 | 中国中文信息学会 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/812 |
| 专题 | 基础软件国家工程研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄云平,孙乐,李文波. 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究[C],2008:587-595. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| lwb-conf-03.pdf(445KB) | 开放获取 | -- | 请求全文 | |||
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