ISCAS OpenIR  > 基础软件国家工程研究中心
基于上下文图模型文本表示的文本分类研究
Alternative TitleResearch on Graph—based Contextual TeXt Representation for Text Classification
黄云平; 孙乐; 李文波
2008
Conference Name待定
Pages587-595
Conference Date39767
Conference Place北京
Department[1]中国科学院软件研究所 100190;[2]中国科学院研究生院 100049
English Abstract传统的基于“词袋”的文本表示方法假定词的权重只和它本身的出现频率有关,而忽略上下文信息。 本文提出了一种基于上下文的图模型文本表示方法,使用一种类似PageRank的图模型来建立词和词之间的相 互推荐关系,该方法克服了传统文本表示认为词和词之间相互独立,忽略词的上下文环境的缺陷。在复邑中文 文本分类和20newsgroup英文文本分类的语料库上的实验表明,我们的方法可以有效地提升文本分类的性能。
Keyword文本分类 图模型 词权重 文本表示
Sponsorship中国中文信息学会
Language中文
Content Type会议论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/812
Collection基础软件国家工程研究中心
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GB/T 7714
黄云平,孙乐,李文波. 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究[C],2008:587-595.
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