ISCAS OpenIR  > 基础软件与系统重点实验室
Modelica软件中微分代数方程指标约简算法分析
Alternative Titleindex reduction algorithm analysis of algebraic differential equation form modelica software
阳海军
2010
Source计算机工程与设计
ISSN1000-7024
Volume31Issue:1Pages:130-133,140
English AbstractModelica建模软件会产生高指标的微分代数方程(DAE),因为现有数值求解器一般不能直接对高指标DAE进行求解,所以Modelica建模软件必须对高指标DAE进行指标约简。为提高Modelica建模软件性能,针对现有指标约简算法,展开了理论分析和实验比较,着重对负权二部图算法进行了详细分析,并给出了负权二部图算法的时间复杂度。理论分析和实验结果表明,负权二部图算法相对Pantelides算法有较好的性能,因此可以考虑在Modelica建模软件中使用负权二部图算法来提高性能。
KeywordModelica 微分代数方程 微分指标 高指标dae 指标约简modelica Modelica Algebraic Differential Equation Differential Index High Index Dae Index Reduction
Department中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室;中国科学院研究生院;
SubjectComputer Science
Language中文
Content Type期刊论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9744
Collection基础软件与系统重点实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
阳海军. Modelica软件中微分代数方程指标约简算法分析[J]. 计算机工程与设计,2010,31(1):130-133,140.
APA 阳海军.(2010).Modelica软件中微分代数方程指标约简算法分析.计算机工程与设计,31(1),130-133,140.
MLA 阳海军."Modelica软件中微分代数方程指标约简算法分析".计算机工程与设计 31.1(2010):130-133,140.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
Modelica软件中微分代数方程指标约(444KB) 开放获取--Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[阳海军]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[阳海军]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[阳海军]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.