ISCAS OpenIR  > 信息安全国家重点实验室
基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析
其他题名jpeg image steganalysis based oncharacteristic function and quality factor
邓艺; 赵险峰; 冯登国
2010
发表期刊中国科学院研究生院学报
ISSN1002-1175
卷号27期号:3页码:389-396
摘要提出了一种新的JPEG通用隐写分析方法.通过分析JPEG图像DCT域和小波域的量化噪声模型和隐写模型,发现了量化噪声和嵌入噪声对图像的作用原理,并用直方图特征函数来区分2种噪声对图像的影响.基于JPEG质量因子对图像进行分类,为每个图像分类单独训练支持向量机分类器.实验显示,本文方法相比已有的一些常用JPEG通用隐写分析方法具有更好的检测性能.
关键词信息隐藏 图像隐写 隐写分析 特征函数 质量因子information Hiding Image Steganography Steganalysis Characteristic Function Quality Factor
部门归属中国科学技术大学电子工程与信息科学系;中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室;
学科领域Computer Science
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9936
专题信息安全国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
邓艺,赵险峰,冯登国. 基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析[J]. 中国科学院研究生院学报,2010,27(3):389-396.
APA 邓艺,赵险峰,&冯登国.(2010).基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析.中国科学院研究生院学报,27(3),389-396.
MLA 邓艺,et al."基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析".中国科学院研究生院学报 27.3(2010):389-396.
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