基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法

	基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法
其他题名	small target tracking based on histogram processing and a new similarity measure
	陈建军; 安国成; 张索非; 吴镇扬
	2010
发表期刊	信号处理
ISSN	1003-0530
卷号	26 期号:6 页码:891-897
摘要	小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。本文使用均值移动算法跟踪小尺寸目标。论文首先分析了基于均值移动的小尺寸目标跟踪算法的两个主要问题:跟踪算法中断和跟踪目标丢失。然后,论文在这两个方面对小尺寸目标跟踪算法进行改进。给出了一种新的直方图单元编号方法,使包含目标颜色分量的直方图单元分布得更为集中紧凑。当候选目标与目标模型不匹配时,给出一种平滑算法来处理候选目标的直方图。论文提出一种新的相似性度量函数,推导了相应的权值计算公式,在此基础上建立了基于均值移动的目标跟踪算法。多段真实场景视频序列的跟踪实验表明,本文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,跟踪精度也有一定提高。
关键词	小尺寸目标跟踪均值移动直方图处理相似性度量权值计算small Target Tracking Mean Shift Histogram Processing Similarity Measure Weight Computing
部门归属	东南大学信息科学与工程学院;中国科学院软件所,人机交互技术与智能信息处理实验室;
学科领域	Computer Science
语种	中文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9958
专题	人机交互技术与智能信息处理实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	陈建军,安国成,张索非,等. 基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法[J]. 信号处理,2010,26(6):891-897.
APA	陈建军,安国成,张索非,&吴镇扬.(2010).基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法.信号处理,26(6),891-897.
MLA	陈建军,et al."基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法".信号处理 26.6(2010):891-897.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺（4727KB）			开放获取	--	请求全文