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| 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法 | |
| 高健; 李娟; 杨达; 李引 | |
| 2011 | |
| Source | 计算机应用与软件
 |
| Issue | 6Pages:11-14,111 |
| English Abstract | 需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。 |
| Keyword | 需求工程 需求演化 影响分析 数据挖掘 聚类 |
| Department | 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室;中国科学院研究生院 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13761 |
| Collection | 互联网软件技术实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 高健,李娟,杨达,等. 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法[J]. 计算机应用与软件,2011(6):11-14,111. |
| APA | 高健,李娟,杨达,&李引.(2011).一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法.计算机应用与软件(6),11-14,111. |
| MLA | 高健,et al."一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法".计算机应用与软件 .6(2011):11-14,111. |
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| 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分（351KB） | 开放获取 | -- | Application Full Text | |||
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