| 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法 |
| 高健; 李娟; 杨达; 李引
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| 2011
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| 发表期刊 | 计算机应用与软件
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| 期号 | 6页码:11-14,111 |
| 摘要 | 需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。 |
| 关键词 | 需求工程
需求演化
影响分析
数据挖掘
聚类
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| 部门归属 | 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室;中国科学院研究生院
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13761
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| 专题 | 互联网软件技术实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
高健,李娟,杨达,等. 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法[J]. 计算机应用与软件,2011(6):11-14,111.
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| APA |
高健,李娟,杨达,&李引.(2011).一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法.计算机应用与软件(6),11-14,111.
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| MLA |
高健,et al."一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法".计算机应用与软件 .6(2011):11-14,111.
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