一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析

ISCAS OpenIR > 互联网软件技术实验室

	一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析
Alternative Title	an improved particle swarm optimization based on self-adaptive escape velocity
	赫然; 王永吉; 王青; 周津慧; 胡陈勇
	2005
Source	软件学报
ISSN	1000-9825
Volume	16 Issue:12 Pages:2036-2044
English Abstract	分析了变异操作对微粒群算法（panicle swarm optimization，简称PSO）的影响，针对收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点，结合生物界中物种发现生存密度过大时会自动分家迁移的习性，给出了一种自适应逃逸微粒群算法，并证明了它依概率收敛到全局最优解．算法中的逃逸行为是一种简化的确定变异操作．当微粒飞行速度过小时，通过逃逸运动使微粒能够有效地进行全局和局部搜索，减弱了随机变异操作带来的不稳定性、典型复杂函数优化的仿真结果表明，该算法不仅具有更快的收敛速度，而且能更有效地进行全局搜索．
Indexed Type	ei,cscd,wanfang,cnki
Keyword	微粒群算法逃逸速度自适应变异操作群体智能 Particle Swarm Optimization Escape Velocity Self-adaptive Mutation Swarm Intelligence
Department	互联网软件技术实验室
Sponsorship	China Computer Federation; IEEE Computer Society
Language	中文
Content Type	期刊论文
URI	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3238
Collection	互联网软件技术实验室
Recommended Citation GB/T 7714	赫然,王永吉,王青,等. 一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析[J]. 软件学报,2005,16(12):2036-2044.
APA	赫然,王永吉,王青,周津慧,&胡陈勇.(2005).一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析.软件学报,16(12),2036-2044.
MLA	赫然,et al."一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析".软件学报 16.12(2005):2036-2044.

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